nlp研发工程师是做什么的

岗位职责：
1. 结合大数据平台，研发、构建分布式自然语言处理和语义分析方法和系统，满足海量文本数据实时处理需求；
2. 结合应用场景和产品需求，利用构建的方法体系和系统，实现非结构化文本知识抽取（实体，关系等）、资讯舆情分析、新闻事件摘要等目的；
3. 从海量实时文本信息中，利用NLP技术和机器学习方法，提取资本市场风险预警指标，并实现相关指标和资讯的推送；
4. 负责自然语言处理技术、语义分析方法在金融领域应用的调研。
岗位要求：
1. 计算机（机器学习、自然语言处理、计算语言学、机器翻译、信息检索等方向）、数学、统计或相关专业本科及以上；
2. 3年以上工作经验；
3. 熟悉数据统计模型和挖掘技术，熟悉统计工具（R, SAS, SPSS等），熟悉至少一种开发语言Python、Java、C等以及Linux工作环境；
4. 熟悉NLP/NLU、机器学习、模式识别等常用算法，对NLP有完整的、系统的认识，熟悉NLP领域当前热点和前沿技术，熟悉DeepLearning在NLP领域中的应用；
5. 有海量文本数据处理实践经验，有相关项目经历，包含但不限于以下方向：智能客服、文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、情感分析、自动摘要等；
6. 有较好的沟通表达能力，文案能力。