用户画像工程师是做什么的

岗位职责：
1.负责基于关系图谱的团伙挖掘和研发工作。
2.应用常用的机器学习技术，对用户、设备等元素进行风险建模。
3.关注安全技术方向，持续对抗黑产行为，及时迭代策略。
4.识别各类机器行为、羊毛党、引流、广告等欺诈模式和风控场景。
5.识别平台的违规内容，进行持续对抗。

岗位要求：
1.熟悉常用的机器学习算法，LR、XGBOOST、RF等有监督学习算法；常用的无监督算法，聚类DBSCAN、谱聚类、层次聚类等。熟练掌握LPA、Louvin等常用社区发现算法，有团伙发现的实际项目中经验。.熟悉常用的文本挖掘算法，如文本分类、命名实体识别相关算法。以上3个方向至少熟练掌握其中一个方向的技能且有实际项目经验。
2.扎实的编程基础，熟悉python、spark、hive、shell、java等一项或多项计算语言。
3.对反欺诈数据敏感，具备快速业务场景抽象能力，并能及时应用在实际项目中。
4. 有GCN、GNN在风控反欺诈方向的落地应用优先。
5. 责任心强，有良好的学习能力及团队合作精神，自我驱动能力强。