行业解决方案工程师工作内容

工作职责
1、为潜在客户进行方案讲解、技术答疑
2、协助销售维护客情关系，挖掘用户需求，制定并讲解解决方案
3、大型项目解决方案、招投标方案撰写
4、协助并配合业务部门提供技术支持，方案设计等工作

任职要求
1、全日制本科以上学历，1年以上弱电项目实施、楼宇综合布线实施、互联网开发、招投标等相关售前、售中工作经验；
2、专业：计算机、电气与电子工程、机电一体化、自动化、建筑环境与设备工程、供热暖通等相关专业
3、具有较强的解决方案设计、问题分析与解决能力，了解招投标流程；
4、丰富的方案设计、PPT制作、标书应答、用户交流经验。

解决方案工程师

岗位职责:
1、负责理解、分析客户的业务和技术需求，规划设计相应的解决方案，输出相关技术交流材料，并负责相关技术交流活动；
2、参与相关项目解决方案设计及评审，包括项目前期规划及实施过程中的深化设计等工作；
3、参与关键产品技术的原型验证、第三方软件选型、设计评审、技术决策等。

任职资格:
1、3年以上解决方案或架构设计、咨询从业经验，综合能力强；
2、熟悉常规的企业级IT解决方案，能够针对性的为客户打造整体解决方案；
3、精通网络架构、虚拟化、分布式存储，深入理解IT基础设施领域，如服务器、网络设备的技术和架构；
4、对云计算、大数据及在行业的应用和落地有相关经验，熟悉云技术、产品体系；
5、具备对行业业务知识、技术应用架构有理解，能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、架构设计；
6、能够独立完成客户业务设计、技术选型，能够独立对客户决策产生影响；
7、优秀文档能力，使用文字、图示表达架构意图，熟练编写各类技术文档；
8、娴熟沟通技巧，执行力强，团队合作精神、敬业精神；良好的团队协作精神和客户务意识，有大型项目的售前、研发或运维经验者优先。
工作地点：济南市 南京
联系电话： 接老师

岗位职责：
1. 针对特定行业领域，深入分析客户业务需求、技术前沿，结合公司产品技术提出有前瞻性和创新性的大数据/人工智能解决方案框架；
2. 完成具体解决方案的撰写与相关材料输出，包括需求调研和分析、总体设计、方案功能模块、关键技术评估验证、落地实施和运维支持等；
3. 配合销售及售前拓展解决方案销售机会，参与前期POC、招投标工作、交付类项目等工作；
4. 结合行业前沿领域方向，研究围绕具体业务场景的数据智能方案和产品需求分析工作，并能够组织技术团队，开展解决方案涉及产品技术选型、评估和验证，解决项目的专业技术问题和各种突发性技术事件；
5.针对解决方案落地工作进行相关环节技术支持、培训和客户服务，配合项目经理使客户获得良好的技术应用和服务体验；
6.协助相应技术流程和规范建设，总结并分享个人在项目研究中的成果与心得，提高公司内知识共享度，为公司业绩增长提供专业支撑。
岗位要求：
1．计算机相关专业本科及以上学历；有3年以上解决方案工作经验；
2．2年以上大中型企业级/行业项目大数据解决方案的规划、方案设计、架构设计、实施、运维及应用开发实际经验；
3. 具备开阔的业务视野，以及快速学习的能力，能够快速理大数据/人工智能相关的基础原理，并能将技术与业务相结合；具有出色的需求分析、功能梳理、产品交互设计及解决方案的设计能力；
4. 持续针对大数据、AI技术进行跟踪、研究和学习，及时总结专业知识技术发展的*新趋势和成果，推动大数据解决方案的改进和优化，不断提高团队技术能力，提升公司竞争优势；
5. 熟悉大数据基础组件的关键原理，如Flume/Kafka/Hadoop/Hbase/Spark/Storm/ELK/ETL/Hive/Flink/Redis/Presto/Impala/Elasticsearch等；熟悉机器学习、AI基础组件的关键原理，如Spark Mllib/PyTorch/TensorFlow等；熟悉NLP、CV等领域关键技术；
6. 熟悉数据采集、数据共享与交换、数据治理、数据融合等概念、技术和应用；实际参与过大数据平台系统的数据接入、数据处理、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与功能，具备支持项目落地和实施经验；
7. 熟悉数据仓库、数据湖等体系、技术原理；掌握OLAP、OLTP等知识，有较丰富的数仓使用经验，对数据仓库有较强的理论基础和理解；
8. 熟悉知识图谱的基础概念、技术和应用；
9. 擅长汇报与沟通；熟练使用各类图表软件工具，文字功底好；可接受经常出差，具有团队合作精神和良好的沟通能力, 有很好的职业素养；具备积极抗事的心态，能主动承担工作压力和自我挑战，有独立工作能力；
10．加分项：具有项目管理和技术团队经验，有较强的技术领导力，能够激励并带领团队完成项目中所面临的技术挑战，具有较强的需求分析和引导应变能力，学习和抗压能力强；有良好的团队协调、管理能力，能够有效地协调团队推动项目落地；
11. 加分项：具有网络安全和大数据项目经验优先。